餘勝泉：

人工智能(néng)在教育領域的應用可以概括爲五個方面(miàn)：

首先人工智能(néng)會(huì)使得我們的學(xué)習環境越來越智能(néng)化。相比于智慧教室、智慧錄播室、智慧圖書館、智慧書寫系統以及相關的校園安全預警系統，這(zhè)些都(dōu)已經(jīng)非常實用化了。比如現在智能(néng)安全預警，在學(xué)校校門口安裝攝像頭，如果有一些不良分子，就(jiù)能(néng)夠識别出來；我們課室裡(lǐ)面(miàn)有光電筆，學(xué)生自然書寫，書寫以後(hòu)可以把筆的軌迹數字化，然後(hòu)對(duì)内容進(jìn)行分析。這(zhè)都(dōu)是典型的整個校園的環境越來越智能(néng)化，越來越智慧化的表現，也就(jiù)是提供智能(néng)的感知和智能(néng)的管控以及智能(néng)的響應服務。

第二、我們的學(xué)習過(guò)程會(huì)越來越智能(néng)化。學(xué)生在學(xué)習過(guò)程中，人工智能(néng)會(huì)提供前所未有的一些支持。比如，可以通過(guò)數據對(duì)學(xué)生的知識結構、能(néng)力結構進(jìn)行表征，便于老師更好(hǎo)地了解孩子的學(xué)習情況，在這(zhè)個學(xué)習過(guò)程中，學(xué)生需要什麼(me)樣(yàng)的資源，人工智能(néng)可以根據學(xué)生的需求，給你進(jìn)行相應的學(xué)習資源的推薦。比如可以了解你的學(xué)習能(néng)力情況和對(duì)你的學(xué)習負擔提供各種(zhǒng)監測，例如監測學(xué)生的上課狀态，通過(guò)對(duì)你的數據及你的表情進(jìn)行分析，知道(dào)你是否處于疲勞狀态，如果你過(guò)分疲勞，可能(néng)學(xué)習效率會(huì)較低，這(zhè)個監測是在遵循倫理和個人隐私的前提下完成(chéng)的。再比如可以通過(guò)人工智能(néng)和虛拟現實結合，提供增強性的虛拟探究環境，供學(xué)習者進(jìn)行探究；通過(guò)一個虛拟環境，可以回到兩(liǎng)千年前去發(fā)掘那個時代的曆史及曆史演化的過(guò)程。人工智能(néng)可以在學(xué)習環境、學(xué)習過(guò)程上提供非常多的很好(hǎo)的支持。

 第三、人工智能(néng)可以對(duì)學(xué)習過(guò)程的評價起(qǐ)到非常重要的作用。他可以分析出你在學(xué)習過(guò)程中對(duì)知識的掌握情況，每個知識點學(xué)科能(néng)力的情況、你的核心素養的情況以及你的體質健康發(fā)展情況和心理健康發(fā)展情況等；可以使我們的教育評價從單一的學(xué)科知識評價到全面(miàn)的綜合性的評價；可以使我們的評價從以前隻是期末一次考試變成(chéng)過(guò)程性的評價；可以嵌入到你的學(xué)習過(guò)程中，對(duì)學(xué)習者進(jìn)行評價，而且評價不僅僅是評價你的知識，還(hái)可以評價你的問題解決能(néng)力。

這(zhè)種(zhǒng)評價可以使得老師的工作大幅度減輕。以前我們隻是由人工來做各種(zhǒng)各樣(yàng)的評分、觀察，需要很大的工作量，現在人工智能(néng)可以由計算機進(jìn)行自動測評，比如英語口語測試，現在已經(jīng)産業化和實用化了，很多中考、高考的英語考試都(dōu)在使用。另外，英語作文的批改，現在已基本上實用化。在實驗室裡(lǐ)面(miàn)，我們的問答題、論述題、作文題，這(zhè)些主觀題的批改，也已經(jīng)取得了實質性的進(jìn)步。今後(hòu)這(zhè)方面(miàn)會(huì)取得實質性的突破，我們老師改作業、統計分數，這(zhè)些工作就(jiù)會(huì)大幅度降低時間成(chéng)本。因此人工智能(néng)會(huì)在教育評價上發(fā)揮非常重要的作用。

第四、人工智能(néng)對(duì)教師的工作可以起(qǐ)到非常重要的作用，起(qǐ)到教師助理的作用。比如，智能(néng)出題、智能(néng)批改、智能(néng)閱卷、智能(néng)輔導、各種(zhǒng)評價報告的自動生成(chéng)以及針對(duì)學(xué)生因人而異提供個性化反饋。現在我們老師面(miàn)對(duì)一個班，可能(néng)需要面(miàn)對(duì)40個-50個學(xué)生，很難做到每個學(xué)生都(dōu)給處個性化的反饋，因爲老師的時間精力有限，他也不可能(néng)了解每個孩子的具體情況，但是現在基于人工智能(néng)的技術，我們完全可以了解到孩子在學(xué)習過(guò)程中存在的各種(zhǒng)問題，在人工智能(néng)的幫助下，可以根據不同的問題，每個學(xué)生提供個性化的反饋，實現對(duì)學(xué)生個性化的支持，做到既具有規模化，又做到個性化，這(zhè)是我們中國(guó)教育現代化2035所追求的目标。中國(guó)教育現代化2035提出，我們要推進(jìn)兼容個性化和規模化并重的教育。這(zhè)個時候人工智能(néng)可以大幅度提高老師對(duì)學(xué)生個性化支持的能(néng)力，降低教師工作過(guò)程中的負擔。

第五、人工智能(néng)還(hái)可以在我們的教育決策、教育管理以及教育公共服務方面(miàn)，起(qǐ)到非常重要的作用。

一是人工智能(néng)可以使得我們的教育公共服務，從面(miàn)向(xiàng)群體到面(miàn)向(xiàng)個體。比如政府要提供教育公共服務，以前隻能(néng)面(miàn)對(duì)群體來提供，現在有了人工智能(néng)以後(hòu)，可以了解學(xué)生個性化的需求，通過(guò)網絡提供個性化的教育公共服務，例如北京市有一個中學(xué)教師開(kāi)放性輔導計劃，這(zhè)個計劃就(jiù)是我們中心在支持和運行。它的核心工作就(jiù)是動員了10788個骨幹教師常态性的在網上給學(xué)生提供一對(duì)一的答疑服務、直播課的服務、問題解答服務及微課共享的服務。在這(zhè)個過(guò)程中，每個學(xué)生在學(xué)校裡(lǐ)面(miàn)都(dōu)有個性化的需要，這(zhè)種(zhǒng)個性化的需要以前是政府不解決的，而現在有了大數據，有了人工智能(néng)，有了互聯網以後(hòu)，使得政府可以購買教師的在線服務，給學(xué)生提供個性化内容的服務，使得我們教育公共服務更個性化。

二是我們有了學(xué)習過(guò)程中和辦學(xué)過(guò)程中的各種(zhǒng)數據，可以使得我們的決策不再隻是基于我們的個體經(jīng)驗，而是有個體的經(jīng)驗加科學(xué)的數據結合。人機結合的決策，可以使得我們的管理和我們現代教育的治理更加科學(xué)、更加精準，也更加符合我們現在民衆利益主體，參與越來越高的訴求，可以大幅度提升政府的現代教育治理的功能(néng)。

三是可以促進(jìn)教育對(duì)各種(zhǒng)環境的集成(chéng)管控，實現把一些隐患問題進(jìn)行預測和管控。比如，剛才舉的例子，校園外的一些不法分子，完全可以通過(guò)數據甄别出來，可以在事(shì)情沒(méi)有發(fā)生之前就(jiù)進(jìn)行預測。再比如說校園的各種(zhǒng)公共設施，如果出現了小的漏洞，可以及時通過(guò)人工智能(néng)技術集成(chéng)聯通以後(hòu)，遠程控制。而不是等小事(shì)情釀成(chéng)大事(shì)情再進(jìn)行補救，從事(shì)後(hòu)補救變成(chéng)事(shì)前監管和事(shì)前預警。實際上人工智能(néng)在這(zhè)五個方面(miàn)都(dōu)可以發(fā)揮很多很多的作用。

餘勝泉：

教師永遠不會(huì)被(bèi)取代。因爲我們教師是促進(jìn)人的成(chéng)長(cháng)，有兩(liǎng)個職能(néng)，一個是教書的職能(néng)，一個是育人的職能(néng)。今後(hòu)如果隻是知識性的講授，知識性的傳授的工作，會(huì)越來越多的被(bèi)人工智能(néng)所提高效率，但是完全取代是不可能(néng)的。因爲人需要人和人之間的溝通，面(miàn)對(duì)面(miàn)的溝通，這(zhè)種(zhǒng)情感的溝通，和我們面(miàn)對(duì)屏幕的溝通還(hái)是有差異的。人永遠不會(huì)被(bèi)取代，但是我們講課的效率，會(huì)大幅度提升。另外，教師除了教書以外還(hái)有育人，還(hái)有解決學(xué)生成(chéng)長(cháng)過(guò)程中的各種(zhǒng)問題，這(zhè)種(zhǒng)問題的解決，需要人工智能(néng)來增強。教師在教育教學(xué)中非常重要的，我覺得教師和人工智能(néng)的關系，是一個相互賦能(néng)、相互增強的關系。相互賦能(néng)是什麼(me)意思？教師的智慧會(huì)越來越多的轉化爲規則性的東西，使得人工智能(néng)具有教師的能(néng)力，把老師的個體智慧或者集體智慧轉化爲人工智能(néng)的能(néng)力，把人工變成(chéng)了智能(néng)。

一方面(miàn)，人工智能(néng)會(huì)賦能(néng)教師。教師利用人工智能(néng)可以提高，工作效率，而且能(néng)夠做到以前做不到的事(shì)情，是一個相互賦能(néng)、相互增強的關系。人工智能(néng)首先是教學(xué)效率提高，比如說以前講測考練，原來需要10個小時完成(chéng)的事(shì)情，可能(néng)一兩(liǎng)個小時就(jiù)完成(chéng)了，以及針對(duì)學(xué)生個性化輔導，作業批改。現在有的老師一個人帶三個班，每天都(dōu)要改一百多份作業，這(zhè)一百多份要認真改的話，要兩(liǎng)三個小時，工作量非常大。如果今後(hòu)人工智能(néng)發(fā)展了，完全可以讓人工智能(néng)實現批改，實現批改以後(hòu)可以給出你各種(zhǒng)分析報告，每個孩子出現問題是什麼(me)地方，給他什麼(me)樣(yàng)的改進(jìn)措施，都(dōu)給你自動生成(chéng)。你拿這(zhè)個報告，可能(néng)比老師自己批改效率還(hái)高，比你自己修改還(hái)更好(hǎo)地了解孩子。通過(guò)這(zhè)種(zhǒng)方式提高老師的工作效率，把原來需要花很多時間和精力的事(shì)情取代掉了。老師有更多的時間，更多的精力關注孩子的成(chéng)長(cháng)、心理、身心健康。

另外一方面(miàn)，人工智能(néng)可以增強教師。可以使得我們老師做到以前做不到的事(shì)情。比如，舉一個非常簡單的例子，我們有個團隊在做一個研究項目叫(jiào)“AI好(hǎo)老師”，我們孩子在成(chéng)長(cháng)過(guò)程中，經(jīng)常遇到各種(zhǒng)各樣(yàng)的問題，比如說小的問題，打架、不守紀律、網絡成(chéng)瘾、過(guò)分崇拜明星、早戀等等這(zhè)些問題，這(zhè)些問題背後(hòu)都(dōu)是有教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)的一系列的原因，但是這(zhè)些原因是很深的，一般的老師很難說把各種(zhǒng)知識都(dōu)很了解，我們很多老師、很多家長(cháng)面(miàn)對(duì)孩子出現這(zhè)些問題的時候，總是簡單地打罵或者簡單的斥責，這(zhè)樣(yàng)對(duì)孩子于事(shì)無補。

我們做的這(zhè)個叫(jiào)“AI好(hǎo)老師的項目”，建立了0-18歲兒童成(chéng)長(cháng)過(guò)程中常見的典型的問題知識庫和每個問題背後(hòu)的教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、生理學(xué)這(zhè)方面(miàn)的原因，以及對(duì)這(zhè)些問題如何進(jìn)行幹預的優秀教師的案例，我們收集了大量的優秀教師處理這(zhè)些問題的案例，這(zhè)樣(yàng)就(jiù)會(huì)形成(chéng)智能(néng)的系統。隻要和這(zhè)這(zhè)個系統說，我的孩子早戀了，他會(huì)問你幾個表現，如果你确認之後(hòu)，他說這(zhè)可能(néng)是早戀，他分析早戀的原因是什麼(me)，社會(huì)學(xué)、心理學(xué)的原因是什麼(me)，再給推薦某一個優秀教師處理這(zhè)個事(shì)情，他是怎麼(me)和孩子溝通的。他可以把符合教育教學(xué)規律的案例，讓老師學(xué)習。這(zhè)樣(yàng)可以提高我們老師的育人的能(néng)力，提高家長(cháng)和孩子相處的和諧程度，促進(jìn)學(xué)生身心健康的發(fā)展。

再比如體質健康，現在兒童成(chéng)長(cháng)過(guò)程中的身體體質這(zhè)些方面(miàn)的發(fā)展越來越重要。除了知識以外，身心健康其實更重要，我們完全可以通過(guò)一些智能(néng)手環、智能(néng)肺活量的工具、智能(néng)跳繩工具以及智能(néng)運動器材，通過(guò)5G加上傳感器以後(hòu)，可以自動采集學(xué)生運動過(guò)程中的各種(zhǒng)數據，把這(zhè)些數據通過(guò)5G傳送到雲平台以後(hòu)，就(jiù)可以限定學(xué)生的心率、血氧、運動脈搏各種(zhǒng)各樣(yàng)運動參數的常模數據庫，有了這(zhè)個數據庫以後(hòu)，可以對(duì)學(xué)生的運動知識、運動技能(néng)、營養情況、身體發(fā)育等方面(miàn)的情況進(jìn)行進(jìn)一步的分析，可以發(fā)現學(xué)生在體質健康上存在哪些問題，或者是哪一種(zhǒng)體質類型，可以給出有針對(duì)性的運動方案，也可以發(fā)現學(xué)生在運動中有哪些優勢，從而增強他的優勢。

我舉這(zhè)些例子就(jiù)是想說明，我們很多教育中理想中希望老師能(néng)做到的事(shì)情，但是由于傳統的時間精力以及能(néng)力問題，我們做不到。現在人工智能(néng)可以增強我們教師，使得我們教師能(néng)夠做到這(zhè)些事(shì)情。人工智能(néng)和教師是相互賦能(néng)、相互增強的關系。雖然人工智能(néng)不會(huì)取代老師，但是會(huì)使用人工智能(néng)的教師會(huì)取代不使用人工智能(néng)的教師。我們教師還(hái)應主動适應互聯網、大數據、人工智能(néng)時代新的技術的變化、新的技術的變革，不斷進(jìn)一步的學(xué)習，善于使用，關注最新的進(jìn)展，希望老師能(néng)夠努力把這(zhè)些東西融入到他的日常教學(xué)中，從而提高自己的教學(xué)效率。

餘勝泉：

人工智能(néng)的知識學(xué)習有一個漸進(jìn)的過(guò)程，人工智能(néng)核心就(jiù)是智力的自動化，像機械是我們體力的延長(cháng)一樣(yàng)，人工智能(néng)是我們腦力的延長(cháng)，可以使得我們能(néng)夠處理以前無法處理的複雜事(shì)情，實際是提高我們老師的效率。但是對(duì)于應用來說并不複雜，我們老師對(duì)人工智能(néng)的學(xué)習不要太擔心，像我們生活中，比如天天拿著(zhe)手機錄語音，那個複雜嗎？不複雜，隻是背後(hòu)的技術是很複雜的。

但是，你剛才提了一個很重要的問題，人工智能(néng)人才的培養。确實，人工智能(néng)人才的培養是我們國(guó)家和整個社會(huì)邁向(xiàng)智能(néng)時代的一個非常關鍵的地方。

一是面(miàn)向(xiàng)大衆。我們要培養了解人工智能(néng)，未來會(huì)對(duì)我們的社會(huì)産生哪些影響，了解人工智能(néng)在現實生活中有哪些應用，怎樣(yàng)理解這(zhè)個社會(huì)的變化，主動擁抱這(zhè)些變化，這(zhè)是對(duì)非專業的人士的培養。

二是針對(duì)一些專業人才。我覺得可能(néng)我們國(guó)家，一方面(miàn)要加強人工智能(néng)的職業教育，大力普及人工智能(néng)的一些技術和人工智能(néng)工程方面(miàn)的工作。比如要想使得人工智能(néng)的發(fā)展，今後(hòu)數據處理是很重要的能(néng)力，數據收集、數據标記、數據關聯、數據工程。今後(hòu)機器學(xué)習、機器訓練，了解典型的各種(zhǒng)機器學(xué)習的原理以及它的訓練的技巧、訓練的方法。另一方面(miàn)了解人工智能(néng)和各行各業，對(duì)各行各業特定的領域知識庫的應用，以及應用系統的配置管理，我們要在職業教育裡(lǐ)面(miàn)大力加強人工智能(néng)專業的發(fā)展，讓他能(néng)夠很好(hǎo)地支持、管理以及推進(jìn)人工智能(néng)在各行各業的應用，使他有序化。

三是人工智能(néng)還(hái)要加強研究性人才的培養，尤其是大學(xué)裡(lǐ)面(miàn)研究性人才的培養。人工智能(néng)不是一天練成(chéng)的，是信息科技在一個時間段内持續性發(fā)展的一個過(guò)程，智能(néng)爆發(fā)的背後(hòu)是由成(chéng)千上萬研究者的智慧轉化，爲我們生活中可以實際應用的系統。這(zhè)個時候我覺得，在人工智能(néng)領域裡(lǐ)面(miàn)，高校的職責，一是把我們信息科技，計算機相關專業辦好(hǎo)，這(zhè)是人工智能(néng)的基礎。一是希望有實力的高校多辦人工智能(néng)的專業，尤其是研究性高校，這(zhè)是推動技術往前進(jìn)步的核心動力，需要有精英參與。另外，這(zhè)個過(guò)程中，我們特别要避免計算機教學(xué)或者人工智能(néng)教學(xué)、人工智能(néng)研究，以唯論文爲核心。論文很重要，光有論文解決不了問題，一定要以解決實際問題，形成(chéng)開(kāi)源的系統。在國(guó)外，計算機科學(xué)，很多大學(xué)做的那些開(kāi)源的系統，對(duì)這(zhè)個行業的發(fā)展，對(duì)這(zhè)個研究的發(fā)展起(qǐ)著(zhe)非常大的推動作用，但是在我們國(guó)家，這(zhè)種(zhǒng)有影響的，寥寥無幾，而且不受認可，做一個幾百萬人用的開(kāi)源系統可能(néng)還(hái)不如人家寫一篇SCI論文，這(zhè)是不健康的，因爲這(zhè)些東西最後(hòu)使得我們純理論化，對(duì)于整個行業、整個産業發(fā)展是不利的。所以我特别希望在計算機科學(xué)的教育和人工智能(néng)的教育，要強調多結合實踐，當然不是不發(fā)表文章，而是需要解決重大實際過(guò)程中去發(fā)文章，而不是爲發(fā)文章而發(fā)文章，要解決重大實踐問題，做出能(néng)夠得到廣泛使用，能(néng)夠推動這(zhè)個行業往前邁一步的應用系統，這(zhè)樣(yàng)的話，才使得我們的研究和産業發(fā)展能(néng)夠一步一步往前走。

餘勝泉：

現在有很多學(xué)校開(kāi)一些人工智能(néng)的課，還(hái)有一些企業專門編了中小學(xué)的人工智能(néng)課程。當然我覺得，在中小學(xué)，适當普及人工智能(néng)的常識是對(duì)的，但是有一些過(guò)于急功近利不值得倡導。我看過(guò)一套人工智能(néng)的教材，從三年級就(jiù)開(kāi)始開(kāi)人工智能(néng)課，很多詞彙術語可能(néng)都(dōu)不清楚，現在給他講很複雜的知識，這(zhè)是不合适的。因爲這(zhè)些知識，這(zhè)個時候去學(xué)，同樣(yàng)一個東西理解，可能(néng)兩(liǎng)三個星期才能(néng)明白這(zhè)個詞說什麼(me)意思，但是等到成(chéng)年以後(hòu)，可能(néng)隻花兩(liǎng)三個小時就(jiù)能(néng)明白這(zhè)個事(shì)情。所以我不鼓勵太多複雜的知識進(jìn)入到中小學(xué)，但是适當的讓小孩理解人工智能(néng)對(duì)現實社會(huì)的變化的影響，例如了解人臉識别，可以做什麼(me)，了解各行各業裡(lǐ)面(miàn)應用的現象，就(jiù)像我們了解汽車可以跑、飛機可以飛的道(dào)理。比如同樣(yàng)一個力，我們小學(xué)生也要學(xué)力的概念，但是隻要知道(dào)力是相互作用的就(jiù)可以了，但是到了大學(xué)就(jiù)要了解力和力之間複雜的關系，甚至還(hái)要了解宏觀的力和微觀的力是完全不同的性質。同樣(yàng)是講人工智能(néng)，對(duì)低年級的學(xué)生應該以淺顯、形象了解爲主，那些知識複雜算法還(hái)是應該到大學(xué)，甚至到研究生階段再去教比較合适。适當地讓學(xué)生有一些體驗性的活動，結合信息技術課，寓教于樂，尤其是在小學(xué)，我不贊成(chéng)系統開(kāi)人工智能(néng)的課，但是可以讓學(xué)生有感性的認識和體驗性的可以的。

到了初中和高中的時候，結合信息技術課，适當滲透人工智能(néng)的知識，這(zhè)是可以并且合适的，否則容易超前教學(xué)。現在什麼(me)東西都(dōu)要往中小學(xué)滲透，中小學(xué)的負擔太重了。人的心智是有個發(fā)展的過(guò)程的，當心智發(fā)展不全的時候，學(xué)一個東西花很長(cháng)時間。當抽象思維水平到了一定程度以後(hòu)，花幾個小時就(jiù)學(xué)會(huì)了。要提高學(xué)生到了成(chéng)年以後(hòu)的學(xué)習能(néng)力，小的時候要适當地給他留白，留空。讓他不受過(guò)重的學(xué)習負擔的壓力，因爲過(guò)分的學(xué)習負擔的壓力會(huì)造成(chéng)學(xué)生學(xué)習的厭倦、倦怠，以及泯滅他的好(hǎo)奇心、求知欲，一旦一個孩子成(chéng)長(cháng)過(guò)程中，沒(méi)有了好(hǎo)奇心、沒(méi)有了求知欲，養成(chéng)了功利性讀書的習慣，對(duì)于他一輩子的成(chéng)長(cháng)都(dōu)會(huì)起(qǐ)著(zhe)巨大的障礙作用。真正的傑出的人才都(dōu)是具有很強的自學(xué)能(néng)力、自律意識、好(hǎo)奇心、求知欲，是内在驅動，而不是外在驅動。内在驅動不行，外在的驅動力弱了以後(hòu)，基本就(jiù)停滞不前。現在過(guò)分的學(xué)習，負擔過(guò)重，會(huì)對(duì)小孩子的好(hǎo)奇心、求知欲會(huì)起(qǐ)到壓制作用，對(duì)小孩的長(cháng)期發(fā)展不健康。

餘勝泉：

目前人工智能(néng)在實際應用過(guò)程中，還(hái)存在一些問題。我覺得代表性的可能(néng)體現在：

第一個問題是目前産業界對(duì)人工智能(néng)應用的場景過(guò)多的關注講測考練，知識性的教學(xué)太多。都(dōu)在用人工智能(néng)提高知識教學(xué)的效率，比如都(dōu)在适應性學(xué)習、做題庫、經(jīng)典推薦，當然有一定作用，但是這(zhè)個是對(duì)原來我們教學(xué)優勢的一種(zhǒng)強化，有時候強化的極緻以後(hòu)反而成(chéng)了一些問題。用人工智能(néng)進(jìn)行應試教育方面(miàn)做得比較多。我們其實特别希望人工智能(néng)不光是要做應試教育這(zhè)方面(miàn)内容，更多的需要人工智能(néng)在學(xué)生身心健康發(fā)展方面(miàn)，學(xué)生體質健康發(fā)展方面(miàn)，降低學(xué)生負擔方面(miàn)，幫助我們教育做科學(xué)決策方面(miàn)，發(fā)揮更大的作用。應用場景一定要多元化、多樣(yàng)化。比如我看到過(guò)一個美國(guó)公司做的産品，給盲人做了一個智能(néng)手環，拿手在書上劃，就(jiù)能(néng)把書上的文字變成(chéng)語音，讓盲人能(néng)聽到，這(zhè)種(zhǒng)應用非常有價值。而不是搞知識性教育，原來學(xué)生做五道(dào)題，再給你做五道(dào)題，純講測考練的，這(zhè)樣(yàng)就(jiù)有點違背我們的教育教學(xué)的規律。這(zhè)是第一個問題。

第二個問題是目前人工智能(néng)還(hái)存在數據的問題。人工智能(néng)真正要發(fā)揮作用，需要有各種(zhǒng)各樣(yàng)的學(xué)習數據，而且這(zhè)個數據要貫通形成(chéng)，有更多的數據才有更多的智能(néng)。形象地說，人工智能(néng)像汽車，數據就(jiù)像汽油，沒(méi)有數據，汽車就(jiù)跑不起(qǐ)來。一是存在于數據的孤島，數據隔離的現象，每個系統都(dōu)有各自的數據，數據沒(méi)有融會(huì)貫通。二是數據使用的規範也存在問題。學(xué)習過(guò)程中的數據，涉及到孩子的隐私，目前隐私倫理在教育數據利用方面(miàn)還(hái)缺乏清晰的規範，我覺得應該有清晰的教育數據利用的倫理和規範，尊重兒童身心健康以及個人隐私的前提下，合理利用數據。

第三個問題是人工智能(néng)還(hái)存在著(zhe)技術上本身還(hái)有很大的發(fā)展。目前真正大規模使用的，像英語口語考試、英語的學(xué)習以及英語作文的批改，這(zhè)些方面(miàn)做得相對(duì)成(chéng)熟一些；智能(néng)教學(xué)，儀器教學(xué)裝備有了一些應用。但是很多我們理想上問題的解決，還(hái)有待人工智能(néng)技術的進(jìn)一步的成(chéng)熟。這(zhè)種(zhǒng)成(chéng)熟關鍵在于，一是要把人工智能(néng)産業界的技術人員和我們教育體系裡(lǐ)面(miàn)的人員結合在一起(qǐ)，形成(chéng)交叉融合。如果純技術驅動，不懂教育規律，有時候就(jiù)用技術強化我們教育中的很多違背規律的做法。實際上要在正确的教育思想、教育理念、教育規律下發(fā)揮技術所應該發(fā)揮的作用，一定要在遵循教育規律下不斷地推進(jìn)我們的技術成(chéng)熟。這(zhè)對(duì)于人工智能(néng)的發(fā)展也會(huì)起(qǐ)到非常重要的作用。

另外，人工智能(néng)還(hái)要避免兩(liǎng)個極端思想。一種(zhǒng)極端思想就(jiù)是認爲人工智能(néng)能(néng)做一切，什麼(me)問題都(dōu)能(néng)解決，唯人工智能(néng)論。今後(hòu)人工智能(néng)會(huì)取代老師，人工智能(néng)會(huì)取代學(xué)校，這(zhè)都(dōu)是比較簡單的過(guò)分樂觀的。像我們接觸過(guò)原來一些企業界的，未來互聯網會(huì)消滅學(xué)校。走了20多年，學(xué)校還(hái)很好(hǎo)，不可能(néng)的。人工智能(néng)不會(huì)取代學(xué)校，也不會(huì)取代老師，不能(néng)過(guò)于樂觀。另一種(zhǒng)極端是過(guò)于悲觀，有些人認爲人工智能(néng)一點用沒(méi)有，花架子之類的，也要防止這(zhè)種(zhǒng)過(guò)于的悲觀。這(zhè)兩(liǎng)個之間要有些平衡，要防止這(zhè)兩(liǎng)個極端的事(shì)情。

人工智能(néng)在用于一些關鍵性業務的時候，尤其是高利害業務的時候，可能(néng)還(hái)需要各種(zhǒng)保障機制。前段時間，印度就(jiù)出了一個事(shì)情，印度的高考，由于它的高考閱卷系統出現故障，造成(chéng)很多孩子都(dōu)不及格，印度那段時間自殺了好(hǎo)多孩子，因爲印度的高考是高利害的，和我們二三十年前一考定終身差不多。這(zhè)也給我們啓示，高利害的這(zhè)些應用一定要慎重，比如說我讓人工智能(néng)來閱卷，這(zhè)個閱卷是高利害的，決定一個人的很大利益的。

這(zhè)個時候我建議應該采用多種(zhǒng)原理的技術，因爲人工智能(néng)同樣(yàng)實現這(zhè)個東西，可能(néng)有不同原理，不同原理的技術，比如我找三個産品來同樣(yàng)做這(zhè)件事(shì)情。如果這(zhè)三個産品都(dōu)能(néng)夠有一緻性，這(zhè)就(jiù)比較穩定。如果有差異，這(zhè)個産品好(hǎo)，那個産品差，有分歧的時候，這(zhè)時候人工介入。這(zhè)是比較科學(xué)的。在高利害的應用領域裡(lǐ)面(miàn)，還(hái)需要人機結合的思維方式，這(zhè)種(zhǒng)方式非常重要。